• 独立智能引擎（单盘模式）

—— 极致响应的“边缘 AI 大脑” 专为边缘计算与单机应用设计，每一块 SSD 都是独立的智能向量检索单元。

1. 内置引擎： 盘内集成 NPU 与 HNSW 索引，数据无需搬运，完全卸载主机 CPU 压力。

2. 极致性能： 检索延迟低至 百微秒级，单盘支持数十亿级高维向量存储。

3. 适用场景： 边缘 AI 设备、IoT 网关、私有化单机 RAG 智能体。

• 分布式向量大脑（集群模式）

—— 无限扩展的“企业级数据底座” 通过智能网关（协调者）将多盘组合，构建高可用、高性能的分布式向量数据库。

1. 线性扩展： 性能随盘位倍增 (20*N)。单台 2U 服务器（24盘）即可爆发 百万级 QPS 吞吐量。

2. 企业级可靠性： 基于 Raft 协议 实现多副本高可用，配合 智能负载均衡，确保服务零中断、无热点。

3. 适用场景： 实时交易风控、超大规模推荐系统、LLM（大模型）外挂记忆体。

• 技术内核：存算一体向量数据库引擎

—— 零门槛接入，软硬协同加速 我们将向量数据库直接嵌入 SSD 控制器内部，为上述两种部署模式提供统一的标准 SQL 接口与硬件加速能力。

原生 SQL 兼容 (Native SQL Support)：

零学习成本： 内置 SQLite Vec 引擎，完全兼容标准 SQL 语法。

无缝交互： 支持 INSERT 直接写入向量，使用 MATCH 算子进行相似度检索，无需学习专用 API。

批量加速： 支持 VECTOR_BATCH_EXEC 等 NVMe 专用指令，实现数据的高速批量载入与更新。

硬件级索引加速 (Hardware-Accelerated Indexing)：

内置算法： 固件层集成 HNSW 与 IVF 索引算法，索引构建效率大幅提升。

近数据计算： 向量相似度计算由 SSD 内部 NPU 独立完成，彻底打破“存储墙”与“计算墙”瓶颈。