为什么存储 “越用越慢”？—— 写放大、磨损与一套更聪明的放置法（上）

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新手机、新SSD刚上手都很快，可用着用着就开始“喘气”：相册备份卡顿、应用更新慢、系统动不动就“忙”。这是错觉吗？不是。罪魁祸首之一，叫写入放大，再加上闪存磨损，时间一长，设备就真的慢了、短命了。今天用看得懂的方式，讲清楚它们怎么发生，以及一套能同时提升速度和寿命的“聪明放置法”。

01  症状：你遇到过这些 “慢” 吗？

小文件风暴：聊天记录、缩略图、日志文件，体量小但数量巨大，写起来像“在市区拐弯抹角”。

应用更新：大量随机写、删、搬，更新完还要清理与合并。

空间吃紧后更慢：容量越满，腾挪空间越少，后台整理越频繁。这些并非个例，而是闪存工作方式带来的必然现象。

02 真相：写入放大（WAF）是怎么把设备拖慢的？

闪存（NAND）不是随便就能“改一小块”。它以块（Block）为单位擦除、以页（Page）为单位写入。你向一个已经写过数据的区域写入，很可能需要：

· 读出这一大块的有效数据；

· 和新数据一起写到另一块空白区域；

· 再把旧块标记为无效，等待回收。

这一套动作就叫WAF（Write Amplification，写入放大）：为了写入1份数据，被迫读写了不止1份的量。WAF越高，速度越慢、磨损越快。而随机、小而碎的写入最容易触发高WAF——这也是“越用越慢”的核心原因。

03 老办法为何不够？

传统常见做法是搞一个固定的“快区”当缓存（比如更耐写的介质或更激进的写入策略），把写入先塞进去。但问题是：

· 规则太死：谁先来谁上，不分轻重缓急，结果冷数据把快区占满；

· 满了就掉速：快区被打爆，后续写入要么排队，要么回落到慢区；

· 后台搬运多：大量数据在快区↔慢区之间腾挪，反而抬高了WAF。

你希望它“救火”，却可能变成新的拥堵点。

04 更聪明的放置法：先 “看人品”，再分配车道

更好的思路是：在每一次写入到来时，先快速判断它的“性格”，再决定走哪条路。

它怎么看？

· 写入属性：逻辑地址、写入大小、随机还是顺序、当前并发深度、主机是否给了“用途提示”（例如某些接口会携带“这是一段日志”之类的暗号）；

·历史访问：这片地址过去是否常被访问？最近一次是什么时候？

它怎么算？

把上述信息合成一个“放置倾向分”（可以理解成0–100分的打分）。

·分数高：判断为急、易受影响、短期还会被访问的数据，优先落到更快、更耐写的介质（我们叫“性能层”）；

·分数低：判断为不紧要、短期少访问的数据，落到容量更大的介质（“容量层”）。

最后跟一个动态阈值比较，几毫秒内拍板，不拖泥带水。

直观比喻：像高速路的“绿波通道”。小而急的车（随机写、日志、元数据）走快道；大而笨的车（大文件顺序写）走普通道。把贵的资源用在刀刃上，自然更稳、更耐用。

不过，仅仅在数据写入时做好 “初次分配” 还不够。要让存储性能长期保持稳定，还需要后台系统持续 “优化调整”—— 这就涉及到数据的 “动态管理” 机制，包括冷热数据的迁移与系统参数的自适应调节。

下篇预告：为什么存储 “越用越慢”？—— 写放大、磨损与一套更聪明的放置法（下）